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Curso de Spring AI

Curso de Spring AI

Descripción

Spring AI es un framework diseñado para integrar capacidades de Inteligencia Artificial Generativa en aplicaciones Java, siguiendo los principios de Spring Boot como modularidad y portabilidad. Actúa como una capa de abstracción unificada, permitiendo a los desarrolladores conectar con diversos modelos de IA (OpenAI, Ollama, Claude, Llama) sin cambiar el código al cambiar de proveedor.

Dentro de la amplia gama de beneficios que aporta está tecnología se puede mencionar: la portabilidad, creación de asistentes conversacionales, el uso de base de datos vectoriales, generación de contenido e imágenes entre muchas más.

Temario General del Curso de Spring AI

  • API del cliente de chat
  • Asesores
  • Mensajes
  • Salida estructurada
  • Multimodalidad
  • Modelos
  • Memoria de chat
  • Llamada a herramientas
  • Protocolo de contexto de modelo (MCP)
  • Generación aumentada de recuperación (RAG)
  • Evaluación de modelos
  • Bases de datos vectoriales
  • Observabilidad
  • Servicios en tiempo de desarrollo
  • Pruebas

Audiencia

Por las bases y los objetivos que tiene este framework los perfiles adecuados para este curso son:

  • Desarrolladores Backend (Java/Spring Boot)
  • Arquitectos de Software
  • Ingenieros de IA Aplicada
  • Desarrolladores Full-Stack

Metodología

Estos cursos son prácticos, con elementos esenciales de teoria.

Requisitos

Dado que el este framework se basa de otras tecnologías es altamente conveniente tener el siguiente perfil de conocimientos:

  • Conocimientos sólidos en Java17 o superior.
  • Conceptos de Spring (IoC, DI, etc.).
  • Familiaridad con Spring Boot.
  • Uso de archivos en formato JSON y YAML.
  • Concepto básicos de IA Generativa.
  • Manejo de APIs.
  • Bases de Datos Vectoriales. Es opcional, pero recomendado.
  • No se requiere conocimientos avanzados de matemáticas.
  • No se requiere conocimientos de Python.

Duración

30 horas

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