El análisis de datos, llamado también Ciencia de Datos, es un proceso que consiste en inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que resulta en conclusiones, y apoyo en la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Los datos se coleccionan y se analizan para preguntar cuestiones, probar conjeturas o probar la invalidez de teorías.
La programación de Python es para múltiples propósitos, mientras que la herramienta anaconda es usada para proyectos de ciencia de datos.
En Computación y Ciencia de datos, pandas es una biblioteca de software escrita como extensión de NumPy para manipulación y análisis de datos para el lenguaje de programación Python. En particular, ofrece estructuras de datos y operaciones para manipular tablas numéricas y series temporales.
Este curso pretende que el alumno:
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